STRADIV

Dans le cadre de petites exploitations tropicales, l’identification de ces conditions nécessite :

•  (i) de développer et d’intégrer les connaissances scientifiques sur les processus liés à la diversité des plantes et de sa gestion et
• (ii) de mettre en œuvre une plateforme d’échanges pour permettre aux agriculteurs et autres parties prenantes locales de renforcer la biodiversification de leurs agroécosystèmes.

Le projet STRADIV fournira des réponses aux principaux verrous scientifiques qui empêchent une transition écologique réussie des agroécosystèmes. Ces questions, à l'interface des disciplines et des échelles, sont liées aussi bien à la gestion de la diversité végétale, l'intégration des processus biophysiques et écologiques dans les systèmes qui optimisent les services écosystémiques, comme la formalisation d'un dialogue multi-échelle et multi-acteurs au sein de plateformes fonctionnelles permettant l'amélioration de la négociation avec et entre les agriculteurs.

Objectifs

Le principal objectif est de définir les conditions nécessaires à la transition écologique des agrosystèmes cultivés par la biodiversité cultivée avec une approche participative aux différents niveaux d’échelle concernés.

A Madagascar, les objectifs seront de :

• Créer une plate-forme d’innovation assez large autour de la durabilité associant aux chercheurs, des producteurs, des représentants des OP actives, d’autres formes d’organisations sociales, des techniciens, des acteurs publics (STD/CTD, DRDA ou CIRDR, Communes), des opérateurs publics et privés ;
• Hybrider des savoirs locaux et scientifiques sur la biodiversité introduite par des ateliers thématiques ; ces ateliers thématiques permettront d’alimenter la plate-forme d’innovation et la co-conception de systèmes de culture bio-diversifiés aux différents niveaux d’échelle nécessaires ;
• Affiner les processus écologiques sous-tendant le fonctionnement de modèles techniques contrastés testant un gradient de biodiversité ;
• Capitaliser les connaissances et tester différents scénarios d’amélioration des systèmes existants par modélisation